Jiří Zajíc

Osobní web

Statistika

Počet zobrazení článků
185816

Připojeni

Právě přítomno: 399 hostů a žádný člen

Citát

O blaženém životě

...nejvíc oklamou cesty nejvyšlapanější a nejfrekventovanější. Na nic nesmíme dbát víc než na to, abychom nešli jako ovce za stádem těch, kteří kráčejí před námi - to bychom nemířili tam, kam se má jít, ale tam, kam jdou ostatní.

Nic nás neuvrhne do větších potíží, než když se řídíme hlasem davu přesvědčeni, že nejlepší je to, co přijal obecný souhlas lidí, když máme před sebou četné příklady a když náš život neřídí rozum, ale opičení. Odtud ta obrovská spousta lidí, kteří padají jeden přes druhého. Tak jako když se lidé při velkém návalu vzájemně na sebe tlačí, nikdo nepadá, aniž by s sebou strhl druhého, a první jsou zkázou těch, kteří stojí za nimi, něco takového můžeš vidět v životě obecně: nikdo nechybuje jen ke své vlastní škodě, avšak je příčinou a původcem chybování druhých. Je totiž škodlivé družit se k těm, kteří jsou před námi, a vzhledem k tomu, že každý raději věří druhému, než aby sám přemýšlel, nikdy si člověk netvoří vlastní soud o životě, ale omezuje se na víru, a v důsledku toho chyba přecházející z jednoho na druhého námi kymácí a sráží nás do propasti. Příklady druhých nás hubí, a uzdravíme se, jen když se odloučíme od davu.

Výpočet prezidenta

úředním šimlem

Když v médiích proskočily zprávy o chybné metodice výpočtu neplatných hlasů v peticích pro volbu prezidenta, chvíli jsem se neorientoval. Když jsem se seznámil s potřebnými informacemi, užasl jsem nad mírou nekompetentnosti posuzovatelů.

Výlet do statistiky

Ve statistice rozeznáváme dvě hlavní odvětví – statistiku popisnou a statistiku výběrovou. Statistika popisná pracuje se všemi prvky souboru, výběrová na základě vlastností výběru usuzuje na vlastnosti celku. Tedy máme-li například 10000 objektů, v rámci popisné statistiky je zkontrolujeme všechny. Ve výběrové statistice si z oněch 10000 objektů vybereme například 2 vzorky po 1000 objektech. Zkontrolujeme je a usoudíme na pravděpodobné vlastnosti celku. Jedná se o pravděpodobnost, protože 8000 oněch objektů jsme vůbec nekontrolovali.

Jednoduchý příklad

Popisná statistika

Zkontrolujeme 10000 kuliček červené a modré barvy. Najdeme například 4000 červených a 6000 modrých, tedy 40% červených a 60% modrých.

Výběrová statistika

Ze stejného souboru naslepo vybereme dva vzorky po 1000 kuličkách. V jednom najdeme 380 červených a 620 modrých, tedy 38% červených a 62% modrých. Ve druhém najdeme 400 červených a 600 modrých, tedy 40% červených a 60% modrých. Ve výběru 2000 kuliček, skládajícím se z těchto dvou vzorků, je tedy 780 červených a 1220 modrých, tedy 39% a 61%. 1% rozdílu je v podstatě takzvaná statistická chyba, znamenající, že ani poctivě udělaný výběr nereprezentuje celek úplně přesně. Statistika má postupy, umožňující stanovit pravděpodobnou hodnotu této statistické chyby.

Šiml řehtá a hrabe kopytem

Sešla se komise MV, dostala tento soubor kuliček a vybrala výše uvedené dva vzorky. Veřejnosti moudře sdělila, že našla v souboru 10000 kuliček vzorky s 60% a 61% modrých, tedy 120% modrých. Soubor 10000 kuliček tedy obsahuje 12000 modrých.

Kulaté razítko.

V čem je chyba?

Dělení není komutativní operace. To znamená, že sčítáme-li před dělením a po dělení, dostaneme různé výsledky. Myslím, že se to učí v 6. třídě ZŠ. Závěr si laskavý čtenář udělá sám.

A znovu statistika

Pokud se dělají korektní statistické výpočty, patří k výpočtu odhad statistické chyby. Trochu vzdálené a nepřesné připodobnění: nejistota měření policejním radarem je +-3km/h. Proto vám hlídka od naměřeného údaje odečítá 3km/h, aby se vyloučily pochybnosti o nepřesnosti měření. Nejde náhodou při volbě prezidenta o víc? Při "výpočtu prezidenta" vůbec nejsou brána v úvahu dvě základní rizika - že bude na základě výběrové statistiky vyřazen kandidát, který ve skutečnosti má podpisů dost, nebo propuštěn do volby kandidát, který ve skutečnosti má podpisů málo.

Copyright © 2019. All Rights Reserved.